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Python数据挖掘技术
以CRISP行业标准流程为指导
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资源类别:
大数据与云计算
书 名:
Python数据挖掘技术
主 编:
孙玉荣 张佳
书 号:
978-7-313-29113-4
出 版 社:
上海交通大学出版社
资源大小:
未知
资源类型:
.rar
上传于:
2024-09-25 16:24:38
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资料包简介
本书主要介绍数据挖掘的基本技术和应用,全书共分11章,主要内容包括数据挖掘概述、Python数据挖掘基础、数据获取与预处理技术、数据可视化、关联规则、决策树算法、朴素贝叶斯分类算法、逻辑回归算法、K-近邻算法、聚类分析算法、主成分分析。
本书适合作为高等教育计算机类、工商管理类相关专业数据挖掘课程的教材,也可作为数据分析与挖掘技术人员的参考用书。