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大数据采集与分析案例教程

校企联合开发,产教特征明显。落实课程思政,强化育人导向
  • 类  别:大数据与云计算
  • 书  名:大数据采集与分析案例教程
  • 主  编:张扬 孟凤娇
  • 定  价:45
  • 开  本:16开
  • 印刷方式:双色
  • 页  数:236
  • 时  间:2024年7月
  • 出  版  社:北京邮电大学出版社
  • 书  号:978-7-5635-7194-9

内容摘要

        本书结合计算机相关专业大数据采集与分析方向课程体系、企业大数据采集与分析岗位能力模型和相关课程标准,以实践能力培养为导向,遵循企业软件工程标准和技术,针对Anaconda+PyCharm开发环境、requests库、re模块、lxml库、BeautifulSoup库、Selenium、Scrapy框架、文件和MySQL数据库存储等重要大数据的采集与分析知识,结合实际案例和应用环境进行分析和设计,并对每个重要知识单元进行详细的实现,使读者能够真正掌握这些知识在实际场景中的应用。本书共有7个项目,项目1至项目6采用项目案例进行知识单元训练,项目7用一个求职招聘网站项目贯穿大数据采集与分析核心知识,完整训练核心知识单元在企业真实项目中的应用。本书涉及的示例和项目代码均在Anaconda和PyCharm开发环境中运行通过。
        本书适合作为“大数据采集与分析”课程的教材,也可作为对大数据采集与分析感兴趣的学习者的指导用书。

目录

绪论
  0.1实践知识地图
  0.2内容实施安排
项目1 开发环境搭建——Anaconda+PyCharm
  1.1项目需求
  1.2项目分析
  1.3必备知识
  1.4项目实现
  1.5项目总结
  1.6学习评价
项目2 开源社区数据的采集与解析——requests库+re模块应用
  2.1项目需求
  2.2项目分析
  2.3必备知识
  2.4项目实现
  2.5项目总结
  2.6学习评价
项目3 代码托管平台数据的采集与解析——requests库+lxml库应用
  3.1项目需求
  3.2项目分析
  3.3必备知识
  3.4项目实现
  3.5项目总结
  3.6学习评价
项目4 视频网站数据的采集与解析——Selenium+BeautifulSoup库应用
  4.1项目需求
  4.2项目分析
  4.3必备知识
  4.4项目实现
  4.5项目总结
  4.6学习评价
项目5 租房网站数据的采集与解析——Scrapy框架应用
  5.1项目需求
  5.2项目分析
  5.3必备知识
  5.4项目实现
  5.5项目总结
  5.6学习评价
项目6 旅游数据的采集——文件存储+MySQL数据库应用
  6.1项目需求
  6.2项目分析
  6.3必备知识
  6.4项目实现
  6.5项目总结
  6.6学习评价
项目7 综合实践——爬取和解析求职招聘网站职位数据
  7.1项目需求
  7.2项目分析
  7.3必备知识
  7.4项目实现
  7.5项目总结
  7.6学习评价

主编信息

张扬,天津电子信息职业技术学院副教授。

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