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云计算基础与应用

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  • 类　　别：大数据与云计算
  • 书　　名：云计算基础与应用
  • 主　　编：时瑞鹏
  • 定　　价：39
  • 开　　本：16开
  • 印刷方式：双色
  • 页　　数：192
  • 时　　间：2020年12月
  • 出  版  社：北京邮电大学出版社
  • 书　　号：978-7-5635-5617-5

内容摘要

        本书以当前主流的技术和标准为依据，深入浅出地介绍云计算技术的概念与特征、发展过程及发展趋势，内容包括云计算概述、云计算分类、云计算架构及标准化、云计算关键技术、公有云的应用、私有云的应用和云计算与大数据。
        本书可作为高等院校相关专业云计算技术的入门教材，也可作为云计算初学者的自学用书。

目录

第1章 云计算概述
    1.1 云计算的定义与特征
      1.1.1 云计算的定义
      1.1.2 云计算的基本特征
    1.2 云计算的发展过程及发展趋势
      1.2.1 云计算的发展过程
      1.2.2 我国云计算的现状及发展趋势
    1.3 云计算的优势与劣势
      1.3.1 云计算的优势
      1.3.2 云计算的劣势
    1.4 云计算带来的机遇
    思考与练习
第2章 云计算分类
    2.1 什么是云服务
      2.1.1 云服务简介
      2.1.2 云服务的特点及对IT的改变
    2.2 基础设施即服务
    2.3 平台即服务
    2.4 软件即服务
    2.5 更多服务
    思考与练习
第3章 云计算架构及标准化
    3.1 云计算参考架构
      3.1.1 云计算的功能架构
      3.1.2 云计算体系结构
      3.1.3 云计算服务层次
      3.1.4 云计算技术层次
    3.2 云计算标准化
      3.2.1 国际云计算标准化工作
      3.2.2 国内云计算标准化工作
    3.3 如何实施云计算
      3.3.1 云计算实施总路线
      3.3.2 云SLA实施步骤
      3.3.3 云安全实施步骤
    思考与练习
第4章 云计算关键技术
    4.1 高性能计算技术
      4.1.1 高性能计算概述
      4.1.2 对称多处理
      4.1.3 大规模并行处理机
      4.1.4 集群系统
      4.1.5 网格计算
      4.1.6 消息传递接口
    4.2 分布式数据存储技术
      4.2.1 分布式文件系统
      4.2.2 分布式对象存储系统
      4.2.3 分布式数据库系统
    4.3 虚拟化技术
      4.3.1 虚拟化概述
      4.3.2 虚拟化分类
      4.3.3 x86虚拟化技术
      4.3.4 主流虚拟化技术
    4.4 用户交互技术
    4.5 安全管理技术
    思考与练习
第5章 公有云的应用
    5.1 云主机的应用
      5.1.1 云主机的申请
      5.1.2 云主机的配置
    5.2 云存储的应用
      5.2.1 百度网盘简介
      5.2.2 文件的上传
      5.2.3 文件的下载及使用
      5.2.4 文件的共享
      5.2.5 百度网盘的其他功能
    5.3 云办公的应用
      5.3.1 用户注册
      5.3.2 Office 365体验
      5.3.3 多人协同办公
      5.3.4 Office 365的优势
    思考与练习
第6章 私有云的应用
    6.1 私有云解决方案概述
      6.1.1 VMware体系架构
      6.1.2 Citrix体系架构
      6.1.3 OpenStack体系架构
    6.2 ESXi6的安装与配置
      6.2.1 安装ESXi6
      6.2.2 通过控制台配置ESXi6
      6.2.3 安装虚拟机
    6.3 vCenter Server的安装与配置
      6.3.1 安装准备
      6.3.2 安装步骤
      6.3.3 用vCenter Server进行管理
    思考与练习
第7章 云计算与大数据
    7.1 大数据简介
      7.1.1 大数据的定义
      7.1.2 大数据的结构类型
      7.1.3 大数据的特征
      7.1.4 大数据的处理技术
    7.2 大数据处理系统
      7.2.1 大数据处理系统的功能
      7.2.2 大数据处理系统的特性
      7.2.3 云计算与大数据处理系统
    7.3 大数据处理系统实例
      7.3.1 Google大数据处理系统
      7.3.2 Hadoop
    7.4 大数据应用
      7.4.1 精准广告投放
      7.4.2 精密医疗卫生体系
      7.4.3 个性化教育
      7.4.4 交通行为预测
    思考与练习
参考文献

主编信息

时瑞鹏，天津职业大学副教授。

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