第1章　绪论
1.1　数据结构的基本概念
1.2　抽象数据类型
1.3　算法描述
1.4　算法分析
1.4.1　时间复杂度
1.4.2　空间复杂度
1.5　数据结构的C语言表示
1.6　习题
第2章　线性表
2.1　线性表定义
2.2　线性表的抽象数据类型
2.3　线性表的顺序存储结构
2.3.1　顺序存储定义
2.3.2　顺序存储基本操作
2.4　线性表的链式存储结构
2.4.1　链式存储定义
2.4.2　单链表及其基本操作
2.4.3　静态链表
2.4.4　循环链表
2.4.5　双向链表
2.5　顺序表与链表的优缺点
2.6　线性表的应用
2.7　习题
第3章　栈和队列
3.1　栈的定义
3.2　栈的抽象数据类型
3.3　栈的存储结构与操作
3.3.1　栈的顺序存储结构及实现
3.3.2　栈的链式存储结构
3.4　栈的应用
3.5　队列的定义
3.6　队列的抽象数据类型
3.7　队列的存储结构与操作
3.7.1　队列的顺序存储结构
3.7.2　队列的链式存储结构
3.8　循环队列
3.9　队列的应用
3.10　习题
第4章　串
4.1　串的定义
4.2　串的抽象数据类型
4.3　串的存储结构
4.3.1　串的顺序存储结构及实现
4.3.2　串的链式存储结构及实现
4.4　模式匹配
4.4.1　简单的模式匹配算法
4.4.2　KMP模式匹配算法
4.5　串的应用
4.6　习题
第5章　数组和广义表
5.1　数组的定义
5.2　数组的抽象数据类型
5.3　数组的存储结构
5.4　矩阵的压缩存储
5.4.1　特殊矩阵
5.4.2　稀疏矩阵
5.5　广义表的定义
5.6　广义表的抽象数据类型
5.7　广义表的存储结构与操作
5.7.1　头尾表示法及实现
5.7.2　孩子兄弟表示法及实现
5.8　广义表的应用
5.9　习题
第6章　树和二叉树
6.1　树的定义、基本术语及表示
6.1.1　树的定义
6.1.2　树的基本术语
6.1.3　树的表示
6.2　树的抽象数据类型
6.3　树的存储结构
6.3.1　树的双亲表示法及实现
6.3.2　树的孩子表示法及实现
6.3.3　树的孩子兄弟表示法及实现
6.4　二叉树
6.4.1　二叉树的定义
6.4.2　二叉树的性质
6.4.3　二叉树的存储结构
6.5　二叉树的遍历
6.5.1　二叉树的遍历原理
6.5.2　二叉树的遍历算法
6.6　线索二叉树
6.6.1　线索二叉树原理
6.6.2　线索二叉树的遍历算法
6.7　树、森林与二叉树的关系
6.7.1　树、森林与二叉树的转换
6.7.2　树和森林的遍历
6.8　哈夫曼树及其应用
6.8.1　哈夫曼树的定义与原理
6.8.2　哈夫曼编码
6.9　树（二叉树）的应用
6.10　习题
第7章　图
7.1　图的定义和基本术语
7.1.1　图的定义
7.1.2　图的基本术语
7.2　图的抽象数据类型
7.3　图的存储结构
7.3.1　邻接矩阵与邻接表
7.3.2　十字链表与邻接多重表
7.3.3　边集数组
7.4　图的遍历
7.4.1　深度优先遍历
7.4.2　广度优先遍历
7.5　最小生成树
7.5.1　Prim算法
7.5.2　Kruskal算法
7.5.3　Sollin算法
7.6　最短路径
7.6.1　Dijkstra算法
7.6.2　Floyd算法
7.7　图的应用
7.8　习题
第8章　查找与散列
8.1　查找的概念
8.2　顺序表查找
8.2.1　顺序表查找算法
8.2.2　算法优化
8.3　有序表查找
8.3.1　折半查找法
8.3.2　插值查找法
8.3.3　斐波那契查找法
8.4　索引顺序表查找
8.5　二叉排序树
8.6　平衡二叉树
8.7　B-树和B+树
8.8　散列表
8.8.1　散列表的概念
8.8.2　散列函数的构造
8.8.3　解决散列冲突
8.8.4　散列表的查找和性能分析
8.9　习题
第9章　排序
9.1　排序的基本概念和分类
9.1.1　排序的相关概念
9.1.2　排序的分类
9.2　插入排序
9.3　交换排序
9.4　选择排序
9.5　归并排序
9.6　排序方法的综合比较
9.6.1　各类算法性能分析
9.6.2　排序算法的选择
9.7　习题
第10章　文件
10.1　文件的基本概念
10.1.1　文件的类别
10.1.2　文件的操作
10.2　文件的存储结构
10.2.1　顺序文件
10.2.2　索引文件
10.2.3　散列文件
10.2.4　多关键字文件
10.3　习题
参考文献