第一章  统计学基础
  第一节  统计学及其应用
    一、统计的含义
    二、统计学的产生和发展
    三、统计学的应用
  第二节  统计学的研究对象和研究方法
    一、统计学的研究对象
    二、统计学的基本研究方法
  第三节  统计的过程和职能
    一、统计的过程
    二、统计的职能
  第四节  统计学的基本名词
    一、总体与样本
    二、总体单位和标志
    三、指标
    四、变量和变量值
    五、统计数据的计量尺度与类型

第二章  统计数据的收集、整理和显示
  第一节  统计数据的收集
    一、统计数据的间接来源
    二、统计数据的直接来源
    三、统计数据的质量
  第二节  统计数据的整理和显示
    一、统计数据的整理
    二、统计分组
    三、数值数据的整理与显示
    四、统计图
    五、统计表

第三章  描述统计分析
  第一节  总量指标
    一、总量指标的含义和作用
    二、总量指标的分类
    三、总量指标的计算方法
  第二节  相对指标
    一、相对指标的含义和数值表现形式
    二、相对指标的种类及其计算方法
    三、相对指标的应用原则
  第三节  平均指标
    一、位置平均数
    二、数值平均数
  第四节  变异指标
    一、全距
    二、四分位差
    三、标准差
    四、变异系数
  第五节  数据分布的偏度和峰度
    一、偏度
    二、峰度

第四章  统计推断理论精要
  第一节  随机变量及其分布
    一、随机变量
    二、概率分布
    三、随机变量的数字特征
  第二节  正态分布
    一、正态分布的意义
    二、正态分布的概率密度函数和性质
    三、标准正态分布
  第三节  其他常用分布
    一、χ2分布
    二、t分布
    三、F分布
  第四节  大数定律和中心极限定理
    一、大数定律
    二、中心极限定理

第五章  抽样推断
  第一节  抽样推断概述
    一、抽样推断的含义
    二、抽样推断的特点
    三、抽样推断的作用
    四、抽样推断的基本概念
  第二节  抽样误差
    一、抽样误差的含义
    二、影响抽样误差的因素
    三、抽样平均误差
    四、抽样极限误差
    五、抽样估计的概率度、精度和可靠程度
  第三节  参数估计
    一、参数估计概述
    二、总体参数的区间估计
  第四节  样本容量的确定
    一、影响样本容量的因素
    二、估计总体平均数时的样本容量
    三、估计总体成数时的样本容量
  第五节  抽样的组织方式
    一、简单随机抽样
    二、分层抽样
    三、系统抽样
    四、整群抽样
    五、多阶段抽样

第六章  假设检验
  第一节  假设检验的原理
    一、假设检验的基本思想
    二、假设检验的两类错误与显著性水平
    三、假设检验的基本步骤
    四、利用P值进行决策
  第二节  单一总体的参数检验
    一、单一总体均值的检验
    二、单一总体比例的检验
    三、单一总体方差的检验
  第三节  两个总体的参数检验
    一、两个总体均值之差的检验
    二、两个总体比例之差的检验
    三、两个总体方差之比的检验

第七章  方差分析
  第一节  方差分析概述
    一、方差分析的有关术语
    二、方差分析的基本思想
    三、方差分析的基本假设
    四、方差分析中假设的一般提法
  第二节  单因素方差分析
    一、单因素方差分析的数据结构
    二、单因素方差分析的分析步骤
    三、方差分析中的多重比较
  第三节  双因素方差分析
    一、无交互作用的双因素方差分析
    二、有交互作用的双因素方差分析

第八章  相关与回归分析
  第一节  相关分析概述
    一、函数关系与相关关系
    二、相关关系的分类
    三、相关分析的内容
  第二节  相关关系的描述与测度
    一、相关表
    二、相关图
    三、相关系数
  第三节  一元线性回归分析
    一、回归分析概述
    二、一元线性回归模型
    三、一元线性回归模型的参数估计
    四、一元线性回归模型的拟合优度
    五、一元线性回归模型的显著性检验
    六、回归预测
  第四节  多元线性回归分析
    一、多元线性回归模型概述
    二、多元线性回归模型的估计
    三、多元线性回归模型的显著性检验
    四、多元线性回归模型的预测
  第五节  非线性回归分析
    一、指数曲线模型
    二、双曲线模型
    三、幂函数曲线模型
    四、Gompertz曲线模型
    五、Logistic曲线模型

第九章  时间数列分析
  第一节  时间数列概述
    一、时间数列的概念及其分析的作用
    二、时间数列的类型
    三、时间数列的编制原则
  第二节  时间数列的水平指标
    一、发展水平
    二、平均发展水平
    三、增长量
    四、平均增长量
  第三节  时间数列的速度指标
    一、发展速度和增长速度
    二、增长1％的绝对值
    三、平均发展速度和平均增长速度
  第四节  时间数列的趋势分析与预测
    一、时间数列的影响因素及其组合模型
    二、长期趋势的分析
    三、季节变动的分析
    四、循环变动的分析

第十章  统计指数
  第一节  统计指数概述
    一、指数的含义
    二、指数的分类
    三、指数的作用
  第二节  综合指数
    一、综合指数的概念和意义
    二、综合指数的编制
  第三节  平均指数
    一、平均指数的概念和特点
    二、平均指数的编制原理
    三、平均指数与综合指数的关系及两者在应用上的不同特点
  第四节  指数体系与因素分析
    一、指数体系的含义与作用
    二、因素分析
  第五节  总平均指标指数
    一、总平均指标指数的含义
    二、总平均指标指数的因素分析
  第六节  几种常用的统计指数
    一、居民消费价格指数
    二、生产者价格指数
    三、股票价格指数
    四、景气指数

附录